Čtyři způsoby zpracování XML v Pythonu
Zdroj:
root.cz
17.02.2022 (00:00)
it, počítače
Existuje poměrně velké množství způsobů a knihoven, jakými je možné v jazyku Python manipulovat s daty uloženými v XML. Dnes si představíme čtyři různé způsoby načítání XML, přičemž každý se hodí pro jiné účely. celý článek
Manipulace s binárními datovými strukturami v Pythonu
Zdroj:
root.cz
19.12.2024 (00:00)
it-pocitace
Ve vývojářské praxi se prakticky každý den setkáme s nutností zpracování dat uložených v binární podobě, tj. například v binárních souborech atd. Ukážeme si, jak tyto operace provést v Pythonu.
Faust: platforma pro proudové zpracování dat v Pythonu
Zdroj:
root.cz
25.04.2024 (00:00)
it-pocitace
Knihovna Faust zajišťuje proudové zpracování dat a je postavena nad Apache Kafkou. Nejedná se však o pouhou realizaci producentů a konzumentů, protože je možné používat lokální tabulky, asynchronní zpracování atd.
Pythonize (pz): když chcete na řádce Python místo Bashe
Zdroj:
root.cz
22.03.2021 (00:00)
it-pocitace
[6 minut čtení] Nástrojů pro zpracování vstupů existuje v linuxových distribucích celá hromada. Chtěli byste pro tuhle činnost používat syntaxi Pythonu? Představíme vám užitečnou utilitu pz, jako Pythonize. Chtěl bych vám představit utilitu pz, jako Pythonize, určenou pro vás, pokud jste uživatelem příkazové řádky se znalostí Pythonu. Současné linuxové distribuce mají k dispozici mnoho efektivních nástrojů pro zpracování vstupu. Přáli jste si někdy, abyste místo nich mohli použít syntaxi Pythonu? Listujete často manuálem, jak že se chovají ty přepínače na zpracovávání vstupu? Připadá vám zdrojový kód Bashe obtížně čitelný? Právě pro vás je tento článek. Dozvíte se, jak si napsat maličký program a jak je vyhodnocován, které proměnné v něm máte k dispozici, pár slov k auto-importu, přepínačům a ukážeme si některé příklady použití.
Transcrypt: technologie umožňující použití Pythonu v prohlížeči
Zdroj:
root.cz
24.10.2023 (00:00)
it-pocitace
V dnešním článku se seznámíme s nástrojem Transcrypt, což je další překladač (přesněji řečeno transpřekladač – transpiler) zdrojových kódů z Pythonu do JavaScriptu. Nabízí i celou řadu funkcí ze standardní knihovny Pythonu.
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools (3. část)
Zdroj:
root.cz
10.08.2023 (00:00)
it-pocitace
Ve třetím článku o funkcionálním programování v Pythonu si popíšeme většinu funkcí, které nalezneme v knihovně functools. Taktéž se zmíníme o podpoře dekorátorů, což je další funkcionální technika převedená do Pythonu.
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu
Zdroj:
root.cz
21.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Standardní interpret Pythonu verze 3.11 (CPython 3.11) je na základě benchmarků rychlejší, než předchozí verze. Naskýtá se tedy otázka, jak dobrý je CPython v porovnání s existujícími JIT a AOT překladači Pythonu.
Spacemacs: práce s projekty psanými v Pythonu a režim Org
Zdroj:
root.cz
16.02.2021 (00:00)
it-pocitace
[27 minut čtení] Dnes se zaměříme na tři oblasti, které jsou zaměřeny čistě prakticky. Popíšeme si práci s projekty psanými v Pythonu, ukážeme si využití Org mode a taktéž se zmíníme o balíčku s nastavením vzhledu Emacsu. 1. Spacemacs a projekty vytvářené v Pythonu
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Zdroj:
root.cz
12.11.2020 (00:00)
it-pocitace
[29 minut čtení] Knihovna ggplot2 určená pro použití v programovacím jazyku R se stala velmi populární a mnoho uživatelů k R přivedla. Podobný koncept, grammar of graphics, lze však použít i v jiných jazycích, například v Pythonu. 1. Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu (2)
Zdroj:
root.cz
22.03.2022 (00:00)
it-pocitace
Dnes si povíme, jak zajistit souběžné či paralelní zpracování úloh s využitím několika různých technologií. Bude se jednat o třídy ThreadPoolExecutor a ProcessPoolExecutor, ovšem zmíníme se i o korutinách a konstrukcích async a await.
Použití Pythonu pro tvorbu testů: od jednotkových testů až po testy UI
Zdroj:
root.cz
05.05.2020 (00:00)
it-pocitace
[34 minut čtení] Již mnohokrát jsme se na stránkách Roota setkali s tematikou testů a testování aplikací. Tato problematika je tak důležitá a užitečná, že si zaslouží vlastní seriál. Příklady budou sice v Pythonu, ovšem uvedené postupy jsou univerzální. 1. Použití Pythonu pro tvorbu testů: od jednotkových testů až po testy UI
Sledování správy paměti v Pythonu s využitím nástroje objgraph
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools
Tvorba sekvenčních diagramů v Pythonu s využitím knihovny Napkin
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku cffi (2)
Nová špičková kamera pro Raspberry Pi: Fotíme a ostříme v Pythonu
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Nástroj huey: užitečná knihovna pro práci s frontami úloh v Pythonu
Pyrsistent: persistentní datové struktury v Pythonu
Funkcionální programování v Pythonu s využitím knihovny Toolz (2. část)
PyScript: další technologie umožňující využití Pythonu v prohlížeči
Interpret Pythonu bez GILu: vyplatí se odstranění velkého zámku?
PyScript: Python ve webovém prohlížeči (dokončení)
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – závěrečné zhodnocení
Automatický refaktoring zdrojových kódů Pythonu s využitím nástroje Pyrefact
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
Coconut: jazyk naznačující směr budoucího vývoje Pythonu
Detekce velikosti hodnot uložených v operační paměti a spravovaných interpretrem Pythonu
Novinky v typovém systému přidané do Pythonu 3.12
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – knihovna Trio
Projekt py2many: transpiler Pythonu do dalších programovacích jazyků
Tvorba grafického uživatelského rozhraní v Pythonu s využitím knihovny PySimpleGUI
Trasování aplikací naprogramovaných v Pythonu
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu (2)
Statické typové kontroly zdrojových kódů Pythonu prováděné nástrojem Mypy
Nejdůležitější novinka v Pythonu 3.10: strukturální pattern matching
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – Curio a Trio
Rozhraní mezi nástrojem jq a programovacím jazykem Python
PDM: moderní správce balíčků a virtuálních prostředí Pythonu
Lexikální a syntaktická analýza zdrojových kódů programovacího jazyka Python
Funkce vyššího řádu určené pro zpracování sekvencí v knihovně funcy
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku ctypes
Knihovna LibCST umožňující snadnou modifikaci zdrojových kódů Pythonu (2. část)
