Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (datové rámce)
Zdroj:
root.cz
17.01.2023 (00:00)
it, počítače
Ve druhé části seriálu o knihovně Polars, jejímž cílem je být výkonnější alternativou ke známé knihovně Pandas, se budeme převážně zabývat operacemi, které je možné provádět s datovými rámci (data frames). celý článek
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Zdroj:
root.cz
12.01.2023 (00:00)
it-pocitace
Knihovna Pandas je v ekosystému Pythonu poměrně často používána například v oblasti zpracování dat a datových analýz. Mezi její nectnosti patří nižší výpočetní výkon i to, že zpracovávané datové rámce musí být uloženy v operační paměti.
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (líné vyhodnocování operací)
Zdroj:
root.cz
26.01.2023 (00:00)
it-pocitace
Mezi zajímavé vlastnosti knihovny Polars patří schopnost pracovat s daty, jejichž objem je větší než volná kapacita operační paměti. Protože se jedná o velmi důležitou vlastnost, budeme se touto technikou zabývat dnes.
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
10.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[35 minut čtení] Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena. 1. Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Zdroj:
root.cz
26.11.2020 (00:00)
it-pocitace
[31 minut čtení] V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec. 1. Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
17.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[40 minut čtení] Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií. 1. Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Knihovna Pandas: zobrazení obsahu datových rámců, vykreslení grafů a validace dat
Zdroj:
root.cz
03.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[37 minut čtení] Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích. 1. Knihovna Pandas: zobrazení datových rámců, vykreslení grafů a validace dat
Programovací jazyk R: seznamy a datové rámce
Zdroj:
root.cz
22.09.2020 (00:00)
it-pocitace
[28 minut čtení] Posledními dvěma datovými typy, s nimiž se seznámíme, jsou seznamy a datové rámce. V praxi jsou důležité především datové rámce, které připomínají například databázové tabulky – jejich sloupce mohou mít různý typ. 1. Programovací jazyk R: seznamy a datové rámce
Knihovna Pandas: spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
Zdroj:
root.cz
31.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[50 minut čtení] Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Pandas je mnohdy nutné data získat z několika samostatných tabulek, jež je zapotřebí načíst a spojit. 1. Načtení datového rámce z externího datového souboru (tabulky)
Knihovna Pandas: práce se seskupenými záznamy, vytvoření multiindexů
Zdroj:
root.cz
07.01.2021 (00:00)
it-pocitace
[46 minut čtení] Sedmá část seriálu o knihovně Pandas je věnována dokončení popisu operací se záznamy seskupenými metodou groupby. Následně se budeme zabývat takzvanými multiindexy, díky nimž bylo možné z Pandas odstranit datovou strukturu Panel. 1. Dokončení popisu operací se záznamy seskupenými metodou groupby
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas
Zdroj:
root.cz
26.10.2021 (00:00)
it-pocitace
Poměrně často se můžeme setkat s požadavkem analýzy dat uložených v binárních souborech. S těmito soubory dokáže do určité míry pracovat jak knihovna NumPy, tak i knihovna Pandas.
Knihovna Polars: problematika spojování datových rámců
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: typy grafů v knihovně lattice
V Brně se otevřela Knihovna Milana Kundery, autor ji daroval rodnému městu
Lua Fun: knihovna pro zpracování konečných i nekonečných sekvencí v jazyce Lua (dokončení)
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: knihovna lattice (dokončení)
Skripty pro automatické ovládání aplikací s GUI postavené na knihovně PyAutoGUI
Knihovna Pandas: použití metody groupby, naformátování a export tabulek pro tisk
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas (dokončení)
Práce s vektory, maticemi a n-dimenzionálními poli v knihovně SymPy
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools (3. část)
Knihovna Bokeh: dokončení seriálu o vykreslování grafů
Pyrsistent: persistentní datové struktury v Pythonu (dokončení)
Funkce vyššího řádu určené pro zpracování sekvencí v knihovně funcy
Datové schránky měly výpadek, nešly posílat nové zprávy
Knihovna LibCST umožňující snadnou modifikaci zdrojových kódů Pythonu (2. část)
Kreslicí plátno v knihovně PySimpleGUI
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Vláda schválila výdajové rámce státního rozpočtu a fondů
Podpora funkcionálního programovaní v jazyku Lua s využitím knihovny Moses (pokračování)
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook
Manipulace s veličinami a jednotkami v knihovně Astropy
Knihovna GMP: aritmetika s neomezenou přesností
Výstava v Městské knihovně v Praze ukazuje možnost, jak vnímat a chápat umění
Knihovna libcoro – korutiny pro C++20 (revize)
Výkonnější Apple TV 4K dostane čip A15 Bionic a přidává HDR10+. Bude ve dvou verzích
Datovka pro profíky. Návod na pokročilé ovládání datové schránky
Městská knihovna v Praze se začne otevírat až od 5. května
Žantovský oznámil, že v červnu končí v Knihovně Václava Havla
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
Profi notebooky budou výkonnější. AMD pro ně má výkonnější Ryzeny 6000 Pro
